摘要：

隨著人們?nèi)找孀非蟾咂焚|(zhì)的生活，植物的鮮花已經(jīng)成為人們生活中的必要物品。在此背景下，利用數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)花卉自動(dòng)識(shí)別算法的研究備受關(guān)注。本文介紹了視頻光端機(jī)基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的花卉自動(dòng)識(shí)別算法的研究，并提供相關(guān)背景信息資料。

正文：

一、花卉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的背景

花卉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是將花卉的圖片輸入到計(jì)算機(jī)中，通過對花卉的外部特征進(jìn)行分析和提取，從而實(shí)現(xiàn)對花卉進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)，可以較好地解決人工識(shí)別花卉的難題，并廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、藥物研究等領(lǐng)域。

二、光端機(jī)的介紹

光端機(jī)是一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的設(shè)備。它通過光學(xué)成像、光學(xué)信號(hào)接收及圖像處理等技術(shù)手段，對光信號(hào)進(jìn)行處理，最后輸出視頻信號(hào)。光端機(jī)具有分辨率高、圖像質(zhì)量好等特點(diǎn)，尤其適用于花卉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究。

三、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的花卉自動(dòng)識(shí)別算法

基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的花卉自動(dòng)識(shí)別算法，是指通過圖像處理的方法，從花卉中提取特征信息，根據(jù)這些信息判別花卉的類型。一般而言，該算法分為圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取與識(shí)別四個(gè)步驟。

1、圖像采集

光端機(jī)采用的是準(zhǔn)直原理及成像原理，將花卉的圖像顯示在屏幕上，通過顯示設(shè)備輸出到計(jì)算機(jī)中。在圖像采集中，需要采集不同光照、不同角度、不同距離的花卉圖像，以便在后續(xù)的處理過程中滿足精度和魯棒性的要求。

2、圖像預(yù)處理

預(yù)處理是指對采集的花卉圖像進(jìn)行灰度化、平滑處理、去噪處理等操作，將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像。該步驟是算法實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，預(yù)處理的好壞對識(shí)別準(zhǔn)確性有著重要的影響。

3、特征提取

花卉的特征信息包括花朵的形態(tài)、顏色、邊緣、紋理等。通過多種數(shù)字圖像處理技術(shù)，如Sobel算子、Canny算子、SIFT算法、LBP算法等進(jìn)行特征提取，提取出花卉的主要特征。

4、識(shí)別

通過對提取的特征進(jìn)行分類，識(shí)別出花卉的種類。分類的方法主要有傳統(tǒng)分類方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法是一種基于模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，識(shí)別準(zhǔn)確度更高。

結(jié)論：

本文主要介紹了視頻光端機(jī)基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的花卉自動(dòng)識(shí)別算法的研究。在該算法中，圖像采集、預(yù)處理、特征提取和識(shí)別四個(gè)步驟起著重要作用。通過該算法的應(yīng)用，可以大大提高花卉識(shí)別的準(zhǔn)確性，為相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)步提供有力的幫助。